Herramientas computacionales para el análisis de datos

Este curso tiene como objetivo desarrollar habilidades para utilizar lenguajes de programación y herramientas de software contemporáneos como medios para implementar soluciones de analítica de datos a la medida. En particular, se exploran las fases de extracción y manipulación de datos, así como el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, aplicados a casos y preguntas de negocio.

El curso se enfoca en el uso de Python y sus paquetes más populares para análisis estadístico, visualización y modelamiento de datos, simulación y optimización. Aunque no se profundiza en el trasfondo teórico de estas técnicas, se adopta Python por ser un lenguaje de propósito general, con alto nivel de abstracción y una sintaxis amigable para quienes no son expertos en programación. Las habilidades adquiridas son extensibles y aplicables a cualquier otro lenguaje de programación.

Además, se introducen nociones básicas del lenguaje R, otra herramienta común en el análisis de datos. Más que un curso de programación, este espacio busca que los estudiantes pierdan el “miedo” a interactuar con computadores y lenguajes de programación, abriendo grandes posibilidades en el contexto de la analítica.

Conocimientos requeridos
Se recomienda tener conocimientos básicos en probabilidad, estadística y programación (preferiblemente en Python).