Mastering Machine Learning
MINE 4211 • 4 créditos • Intersemestral
Machine Learning (ML) ha cobrado gran relevancia en los últimos años tanto en la industria como en la academia, al ser clave en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones. La amplia disponibilidad de datos y la diversidad de casos de uso han impulsado el desarrollo de una gran variedad de métodos de ML.
Una de las áreas de mayor crecimiento ha sido la de los métodos generativos, como las redes adversarias generativas (GANs) y los modelos de difusión, entre otros. Estos enfoques han demostrado ser altamente efectivos en la generación de contenido, lo que permite, por ejemplo, aumentar conjuntos de datos para mejorar el desempeño de otros algoritmos de aprendizaje automático. En particular, han mostrado excelentes resultados en el tratamiento de datos como imágenes, textos y señales temporales.
En este contexto, el curso Mastering Machine Learning, se enfoca en los métodos generativos y sus aplicaciones prácticas.
Conocimientos requeridos
Se requiere tener conocimientos básicos de programación (idealmente en Python) y sobre bases de datos relacionales.