Minería de datos

Uno de los pilares fundamentales de la analítica de datos como soporte para la toma de decisiones es la minería de datos, un proceso mediante el cual se extrae información relevante a partir de grandes volúmenes de datos. Este curso tiene como objetivo brindar al estudiante los conceptos y técnicas esenciales en esta área, abordando temáticas ampliamente utilizadas en herramientas de clasificación, agrupamiento y predicción.

La metodología del curso combina clases magistrales con ejercicios prácticos y proyectos en equipo. A través de los ejercicios, los participantes adquirirán una experiencia inicial en la aplicación de herramientas de minería de datos sobre conjuntos de datos realistas. Los proyectos en equipo se desarrollan a lo largo del semestre, promoviendo el trabajo colaborativo y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.

Conocimientos requeridos
Se recomienda tener conocimientos básicos en probabilidad, estadística y programación (preferiblemente en Python).

Condiciones de inscripción
El curso cuenta con restricción de programa y debe ser inscrito a través de SCH. Al hacer la solicitud, el estudiante debe indicar que cumple con los conocimientos previos requeridos.