Modelaje y mejora de procesos

Este curso está compuesto por dos módulos: uno enfocado en optimización y otro en simulación. El primer módulo presenta técnicas de modelado en optimización lineal y entera, y busca desarrollar en los estudiantes habilidades para implementar estos modelos en software especializado (como Xpress-MP) y en herramientas de uso cotidiano como Excel.

Al finalizar el módulo de optimización, el estudiante estará en capacidad de identificar procesos susceptibles de mejora mediante técnicas de optimización, formular rigurosamente problemas a partir de situaciones reales, implementar y resolver modelos utilizando herramientas computacionales como Xpress-MP y Excel (Solver/OpenSolver), y analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados obtenidos.

El segundo módulo se centra en técnicas de simulación, y tiene como objetivo que los estudiantes desarrollen habilidades para implementar modelos en software libre (como R), en herramientas especializadas (como Crystal Ball), y también en Excel. Al finalizar este módulo, el estudiante podrá identificar procesos que pueden ser modelados y mejorados mediante simulación, formular modelos a partir de procesos reales, implementar simulaciones con herramientas computacionales, y analizar, interpretar y comunicar los resultados de manera efectiva.

Conocimientos requeridos
Se requiere conocimiento previo en probabilidad, estadística y programación (preferiblemente en Python).

Condiciones de inscripción
El curso cuenta con restricción de programa y debe ser inscrito a través de SCH. Al hacer la solicitud, el estudiante debe indicar que cumple con los conocimientos previos requeridos.