Modelos para toma de decisiones

Este curso presenta un enfoque dinámico y práctico para el análisis estadístico, en el que se exploran y aplican diversas técnicas y modelos utilizados en la investigación de datos. Con énfasis en el uso de herramientas computacionales, el contenido abarca desde el análisis exploratorio de datos hasta modelos avanzados de regresión.

A través de casos prácticos y ejercicios interactivos, los estudiantes desarrollan habilidades críticas para la toma de decisiones basada en datos, fundamentales para el éxito en múltiples campos profesionales. Este es un curso indispensable para quienes desean dominar el análisis estadístico y llevar sus capacidades analíticas al siguiente nivel.

Conocimientos requeridos
Se requiere conocimiento previo en probabilidad, estadística y programación (preferiblemente en Python).

Condiciones de inscripción
El curso cuenta con restricción de programa y debe ser inscrito a través de SCH. Al hacer la solicitud, el estudiante debe indicar que cumple con los conocimientos previos requeridos.