Proyecto de grado de maestría: Mejorando la calidad de los datos clínicos con IA
Proyecto de grado: Mejorando la calidad de los datos clínicos con IA: Rediseño del proceso de homologación de códigos médicos en AXA Colpatria
Estudiante: Carlos Jaramillo
Programa: Maestría en Gestión de la Innovación Tecnológica
Este proyecto busca fortalecer la gestión de datos clínicos en AXA Colpatria, enfocándose en el proceso de homologación de Códigos Únicos de Procedimientos en Salud (CUPS), fundamentales para autorizar, auditar y pagar siniestros en el ramo de salud.
Este proceso consiste en traducir los códigos reportados por las instituciones prestadoras de servicios de salud (IPS) a los códigos reconocidos por la aseguradora, tarea que usualmente se realiza de forma manual y propensa a errores. A través de metodologías como Design Thinking y RAUCS, se identificaron fallas como falta de estandarización, trazabilidad limitada y validaciones poco precisas, que impactaban en cadena la operación de todas las áreas involucradas en el proceso.
Como solución, se desarrolla una herramienta tecnológica basada en inteligencia artificial que emplea recuperación semántica (RAG) y comparación textual (fuzzy matching), representada en una interfaz que permite a los usuarios del área de parametrización realizar el proceso de forma más simplificada, ágil, con mayor volumen de datos y mayor confiabilidad en los resultados.